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Qwen2.5-0.5B-Instruct · Q5_K_S

发起讨论
NVIDIA RTX 407012GBllama.cpp v0.40L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen2.5-0.5B-Instruct(Q5_K_S)在 NVIDIA RTX 4070 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

179.43 tok/s

Decode

解码速度

799.81 tok/s

Prefill

预填充速度

0.11 s

TTFT

首 token 延迟

3.04 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ1_S Decode 330.62 · Prefill 1805.64 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_S (当前)Decode 179.43 · Prefill 799.81 ·
  3. vLLM · IQ2_M Decode 318.42 · Prefill 1565.27 ·
  4. vLLM · Q3_K_M Decode 277.32 · Prefill 1224.46 ·

核心数据

Decode(平均)
179.43 tok/s
Prefill(平均)
799.81 tok/s
TTFT(平均)
0.11 s
VRAM(平均)
3.04 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.44 GB
功耗
211.4 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen2.5-0.5B-Instruct
量化方式
Q5_K_S
框架
llama.cpp
版本
v0.40
上下文长度
8192 tokens
批次大小
256
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4070
标称显存
12 GB
实测显存(均值)
3.04 GB
系统
macOS 15.0
驱动
560.94
CUDA
12.8
电源功耗
211.4 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.40 · macOS 15.0 · CUDA 12.8 · 8192 ctx

    179.43 tok/s

    Decode

    799.81 tok/s

    Prefill

    0.11 s

    TTFT

    3.04 GB

    VRAM

    —

    MTP

    211.4 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: llama.cpp on hw_id=45 running model_id=59 at Q5_K_S