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Qwen2.5-0.5B-Instruct · IQ3_XS

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBvLLM v0.25L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen2.5-0.5B-Instruct(IQ3_XS)在 NVIDIA RTX 5090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

285.37 tok/s

Decode

解码速度

1,069.59 tok/s

Prefill

预填充速度

1.76 s

TTFT

首 token 延迟

2.75 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ4_XS Decode 319.07 · Prefill 1265.71 ·
  2. llama.cpp · Q8_0 Decode 358.97 · Prefill 1824.25 ·
  3. vLLM · IQ3_XS (当前)Decode 285.37 · Prefill 1069.59 ·

核心数据

Decode(平均)
285.37 tok/s
Prefill(平均)
1,069.59 tok/s
TTFT(平均)
1.76 s
VRAM(平均)
2.75 GB
MTP 接受率
—
TTFB
2.28 GB
功耗
477.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen2.5-0.5B-Instruct
量化方式
IQ3_XS
框架
vLLM
版本
v0.25
上下文长度
2048 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
2.75 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
560.94
CUDA
12.8
电源功耗
477.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.25 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.8 · 2048 ctx

    285.37 tok/s

    Decode

    1,069.59 tok/s

    Prefill

    1.76 s

    TTFT

    2.75 GB

    VRAM

    —

    MTP

    477.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=13 running model_id=59 at IQ3_XS