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Qwen2.5-0.5B-Instruct · Q3_K_M
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBllama.cpp v0.31L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen2.5-0.5B-Instruct（Q3_K_M）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
339.19 tok/s
Decode
解码速度
1,541.81 tok/s
Prefill
预填充速度
0.96 s
TTFT
首 token 延迟
2.81 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
2 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q3_K_M （当前）Decode 339.19 · Prefill 1541.81 ·
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- Strata · Q3_K_M Decode 316.37 · Prefill 1349.83 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 339.19 tok/s
- Prefill（平均）
- 1,541.81 tok/s
- TTFT（平均）
- 0.96 s
- VRAM（平均）
- 2.81 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 2.71 GB
- 功耗
- 94.6 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen2.5-0.5B-Instruct
- 量化方式
- Q3_K_M
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.31
- 上下文长度
- 16384 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Ryzen AI Max+ 395
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 2.81 GB
- 系统
- Ubuntu 22.04
- 驱动
- amdgpu-pro 24.20
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 94.6 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.31 · Ubuntu 22.04 · CUDA N/A · 16384 ctx
339.19 tok/s
Decode
1,541.81 tok/s
Prefill
0.96 s
TTFT
2.81 GB
VRAM
—
MTP
94.6 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=24 running model_id=59 at Q3_K_M