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Qwen2.5-0.5B-Instruct · Q5_K_S

发起讨论
Apple M5 Pro64GBvLLM v0.44L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen2.5-0.5B-Instruct(Q5_K_S)在 Apple M5 Pro 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

376.55 tok/s

Decode

解码速度

1,237.86 tok/s

Prefill

预填充速度

1.28 s

TTFT

首 token 延迟

3.04 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q5_K_S (当前)Decode 376.55 · Prefill 1237.86 ·
  2. vLLM · Q8_0 Decode 284.14 · Prefill 1555.29 ·

核心数据

Decode(平均)
376.55 tok/s
Prefill(平均)
1,237.86 tok/s
TTFT(平均)
1.28 s
VRAM(平均)
3.04 GB
MTP 接受率
—
TTFB
3.01 GB
功耗
79.4 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen2.5-0.5B-Instruct
量化方式
Q5_K_S
框架
vLLM
版本
v0.44
上下文长度
4096 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M5 Pro
标称显存
64 GB
实测显存(均值)
3.04 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M5 Pro
CUDA
N/A
电源功耗
79.4 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.44 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 4096 ctx

    376.55 tok/s

    Decode

    1,237.86 tok/s

    Prefill

    1.28 s

    TTFT

    3.04 GB

    VRAM

    —

    MTP

    79.4 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: vLLM on hw_id=27 running model_id=59 at Q5_K_S