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Qwen2.5-0.5B-Instruct · Q8_0
Apple M5 Max128GBllama.cpp v0.50L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen2.5-0.5B-Instruct（Q8_0）在 Apple M5 Max 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
366.43 tok/s
Decode
解码速度
1,208.56 tok/s
Prefill
预填充速度
1.54 s
TTFT
首 token 延迟
3.31 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
5 天前
最后验证
性能表现
- vLLM · IQ2_XS Decode 291.82 · Prefill 1370.02 ·
- Strata · IQ1_S Decode 343.91 · Prefill 1513.7 ·
- Strata · Q5_K_S Decode 305.21 · Prefill 1469.7 ·
- llama.cpp · IQ2_M Decode 298.63 · Prefill 1141.07 ·
- llama.cpp · Q8_0 （当前）Decode 366.43 · Prefill 1208.56 ·
- vLLM · Q2_K Decode 318.68 · Prefill 1287.78 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 366.43 tok/s
- Prefill（平均）
- 1,208.56 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.54 s
- VRAM（平均）
- 3.31 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 2.93 GB
- 功耗
- 52.6 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen2.5-0.5B-Instruct
- 量化方式
- Q8_0
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.50
- 上下文长度
- 4096 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 关闭
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- Apple M5 Max
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 3.31 GB
- 系统
- macOS 15.0
- 驱动
- Apple M5 Max
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 52.6 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.50 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 4096 ctx
366.43 tok/s
Decode
1,208.56 tok/s
Prefill
1.54 s
TTFT
3.31 GB
VRAM
—
MTP
52.6 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-13: llama.cpp on hw_id=28 running model_id=59 at Q8_0