返回搜索结果

Qwen2.5-0.5B-Instruct · Q3_K_L

发起讨论
Apple M2 ProvLLM v0.24L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen2.5-0.5B-Instruct(Q3_K_L)在 Apple M2 Pro 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

248.22 tok/s

Decode

解码速度

810.72 tok/s

Prefill

预填充速度

0.92 s

TTFT

首 token 延迟

2.86 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q3_K_L (当前)Decode 248.22 · Prefill 810.72 ·
  2. Ollama · Q5_K_S Decode 165.81 · Prefill 551.58 ·
  3. Ollama · Q8_0 Decode 140.52 · Prefill 749.46 ·

核心数据

Decode(平均)
248.22 tok/s
Prefill(平均)
810.72 tok/s
TTFT(平均)
0.92 s
VRAM(平均)
2.86 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.99 GB
功耗
21.8 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen2.5-0.5B-Instruct
量化方式
Q3_K_L
框架
vLLM
版本
v0.24
上下文长度
8192 tokens
批次大小
16
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Pro
实测显存(均值)
2.86 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M2 Pro
CUDA
N/A
电源功耗
21.8 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.24 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 8192 ctx

    248.22 tok/s

    Decode

    810.72 tok/s

    Prefill

    0.92 s

    TTFT

    2.86 GB

    VRAM

    —

    MTP

    21.8 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=102 running model_id=59 at Q3_K_L