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NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB · Q4_K_M

发起讨论
Apple M2 UltraOllama v0.30L2 跨框架验证

本页汇总 NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB(Q4_K_M)在 Apple M2 Ultra 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

118.08 tok/s

Decode

解码速度

636.62 tok/s

Prefill

预填充速度

1.39 s

TTFT

首 token 延迟

15.88 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

12 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M Decode 119.47 · Prefill 397.94 ·
  2. Ollama · Q4_K_M (当前)Decode 118.08 · Prefill 636.62 ·

核心数据

Decode(平均)
118.08 tok/s
Prefill(平均)
636.62 tok/s
TTFT(平均)
1.39 s
VRAM(平均)
15.88 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.94 GB
功耗
126.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB
量化方式
Q4_K_M
框架
Ollama
版本
v0.30
上下文长度
16384 tokens
批次大小
256
GPU 层数
28
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存(均值)
15.88 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
126.1 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口,不保证与本次量化版本一致;部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-24

    v0.30 · macOS 26.1 · 16384 ctx

    118.08 tok/s

    Decode

    636.62 tok/s

    Prefill

    1.39 s

    TTFT

    15.88 GB

    VRAM

    —

    MTP

    126.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-24: Ollama on hw_id=103 running model_id=97 at Q4_K_M