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NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB · Q4_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX 309024GBllama.cpp v0.30L2 跨框架验证

本页汇总 NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB（Q4_K_M）在 NVIDIA RTX 3090 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

94.58 tok/s

Decode

解码速度

353.95 tok/s

Prefill

预填充速度

1 s

TTFT

首 token 延迟

15.88 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

12 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M （当前）Decode 94.58 · Prefill 353.95 ·
  2. Strata · Q4_K_M Decode 125.83 · Prefill 630.14 ·

核心数据

Decode（平均）
94.58 tok/s
Prefill（平均）
353.95 tok/s
TTFT（平均）
1 s
VRAM（平均）
15.88 GB
MTP 接受率
0.73
TTFB
0.76 GB
功耗
286.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB
量化方式
Q4_K_M
框架
llama.cpp
版本
v0.30
上下文长度
16384 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 3090
标称显存
24 GB
实测显存（均值）
15.88 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
570.86
CUDA
12.8
电源功耗
286.1 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-24

    v0.30 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.8 · 16384 ctx

    94.58 tok/s

    Decode

    353.95 tok/s

    Prefill

    1 s

    TTFT

    15.88 GB

    VRAM

    0.73

    MTP

    286.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-24: llama.cpp on hw_id=2 running model_id=97 at Q4_K_M