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NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB · Q4_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX 409024GBllama.cpp v0.36L2 跨框架验证

本页汇总 NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB（Q4_K_M）在 NVIDIA RTX 4090 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

160.59 tok/s

Decode

解码速度

829.66 tok/s

Prefill

预填充速度

2.32 s

TTFT

首 token 延迟

15.88 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

12 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M （当前）Decode 160.59 · Prefill 829.66 ·
  2. Strata · Q4_K_M Decode 225.92 · Prefill 741.96 ·

核心数据

Decode（平均）
160.59 tok/s
Prefill（平均）
829.66 tok/s
TTFT（平均）
2.32 s
VRAM（平均）
15.88 GB
MTP 接受率
0.54
TTFB
1.28 GB
功耗
324 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB
量化方式
Q4_K_M
框架
llama.cpp
版本
v0.36
上下文长度
8192 tokens
批次大小
256
GPU 层数
33
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存（均值）
15.88 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
570.86
CUDA
12.6
电源功耗
324 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-24

    v0.36 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.6 · 8192 ctx

    160.59 tok/s

    Decode

    829.66 tok/s

    Prefill

    2.32 s

    TTFT

    15.88 GB

    VRAM

    0.54

    MTP

    324 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-24: llama.cpp on hw_id=1 running model_id=97 at Q4_K_M