开源大模型 5 家横评：Qwen 3.x / DeepSeek V4.1 / GLM-5.3 / Llama 4.5 / Gemma 4

开源阵营现在 5 家——Qwen / DeepSeek / GLM / Llama / Gemma。本帖基于本地 DB 实测 + 厂商公告横评。

5 家基本盘

厂商	代表型号	参数	许可证
Alibaba Qwen	Qwen3.8-Flash-Next	180B	OPEN_WEIGHTS
Alibaba Qwen	Qwen3.5-27B	27B	UNVERIFIED
DeepSeek	DeepSeek-V4.1-Flash	763B	OPEN_SOURCE
DeepSeek	DeepSeek-V4-Flash	284B	OPEN_SOURCE
Z.ai GLM	GLM-5.3	753B	OPEN_WEIGHTS
Z.ai GLM	GLM-5.3-Flash	320B	OPEN_SOURCE
Meta Llama	Llama 4.5 Maverick	400B+	Llama Community
Google Gemma	gemma-4-31B-it	31B	UNVERIFIED
Google Gemma	gemma-4-12B-it	12B	UNVERIFIED

RTX 4090 实测 decode tok/s

模型	参数	tok/s
Qwen3.5-27B	27B	91.25
gemma-4-12B-it	12B	89.35
gemma-4-31B-it	31B	52.57
Qwen3.8-Flash-Next	180B	11.60
DeepSeek-V4-Flash	284B	5.77
GLM-5.3-Flash	320B	5.25
GLM-5.3	753B	3.40
DeepSeek-V4.1-Flash	763B	3.30

5 维评分（1-5 星）

维度	Qwen 3.x	DeepSeek V4	GLM-5.3	Llama 4.5	Gemma 4
能力追平闭源	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
本地跑得动（≤30B）	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
许可证干净	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
生态工具支持	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
长期路线图清晰	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐

装机推荐

你的卡	推荐组合
12GB 显存（3060/5070）	Qwen 3.5 27B（91 tok/s 等效）
24GB 显存（4090/3090）	Gemma 4 31B（52 tok/s）
32GB+ 单卡（5090）	未来 GLM-5.3 / DeepSeek V4.1 量化版
多卡 4×24GB	Qwen3.8-Flash-Next 11.6 tok/s
多卡 8×24GB	DeepSeek V4.1 Flash（3.3 tok/s，长上下文用）

三个判断点

1. 700B+ 模型在单卡几乎不可用——3 tok/s 体验差
2. Llama 4.5 在我 DB 还没数据——本帖 Llama 部分基于厂商公告（未实测）
3. Qwen "3.7" 是口语化指代——DB 里实际是 Qwen3.5/3.6/3.8 三个系列

证据分层

• 91.25 / 89.35 / 52.57 / 11.60 / 5.77 / 5.25 / 3.40 / 3.30 tok/s：本地 DB benchmark_record（hardware_id=1 = RTX 4090）
• 5 维评分：综合 DB 数据 + 厂商公告 + 第三方报告
• "Meta 可能不再推下一代"：Alibaba Apsara 10/2 + 多家复盘（不确定事件）

数据来源

• 本地 DB：benchmark_record 表 + model 表
• Llama 4.5 部分：Meta 官方公告（未实测）