GLM-5.3-Flash

320B对话由 Z.ai 发布 发起讨论

Z.ai(原智谱)2026-08-26 发布的开权重 MoE 多模态模型:320B 总参数 / 18B 激活,1M 上下文,MIT 许可。原生支持文本、图片、视频与文档输入,支持 SGLang / vLLM 本地部署。

0

量化版本

29

实测记录

量化版本

社区与官方发布的量化版本;「关联实测」只统计精确关联到该发布的实测记录。

还没有已收录的量化版本。

实测数据

共 29 组配置

硬件框架量化生成速度运行显存实测次数证据
NVIDIA RTX 4080 SuperSGLangQ4_K_M3.1 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4080 SuperSGLangIQ3_S4.7 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4080 SuperSGLangIQ4_XS3.5 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4080 SupervLLMQ4_K_M3.2 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4080 SupervLLMIQ3_S4.8 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4080 SupervLLMIQ4_XS3.6 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5070 TiSGLangQ4_K_M3.8 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5070 TiSGLangIQ3_S5.7 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5070 TiSGLangIQ4_XS4.3 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5070 TivLLMQ4_K_M3.9 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5070 TivLLMIQ3_S5.9 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5070 TivLLMIQ4_XS4.4 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5090SGLangQ4_K_M7.6 tok/s32 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5090SGLangIQ4_XS8.5 tok/s32 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5090vLLMQ4_K_M7.8 tok/s32 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5090vLLMIQ3_S11.8 tok/s32 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5090vLLMIQ4_XS8.8 tok/s32 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4090SGLangQ4_K_M4.3 tok/s24 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4090SGLangIQ3_S6.4 tok/s24 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4090SGLangIQ4_XS4.8 tok/s24 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4090vLLMQ4_K_M4.4 tok/s24 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4090vLLMIQ4_XS5 tok/s24 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 3060 12GBllama.cppIQ2_XXS3.1 tok/s12 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 3090llama.cppIQ3_S5.6 tok/s24 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5070 TiStrataIQ2_XS8.3 tok/s16 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5070llama.cppIQ2_XS4.9 tok/s12 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 5090SGLangIQ3_S11.3 tok/s32 GB1L0 自报
NVIDIA RTX 4090vLLMIQ3_S6.6 tok/s24 GB1L0 自报
2x NVIDIA RTX 5090llama.cppUD-IQ4_XS22 tok/s60.34 GB1L0 自报

其中 29 条实测未关联到具体量化版本,完整数据见搜索页。

社区讨论

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