Llama-3.1-8B 比 Qwen3-8B 快 21%？8B 模型该选 Meta 还是阿里？

10-18 文章数据：Llama-3.1-8B 平均 171.27 tok/s，Qwen3-8B 只有 141.17 tok/s，快 21%。

但我主要跑中文任务，文章说 Qwen3-8B 中文 C-Eval 78.2 vs Llama-3.1-8B 62.4。这就矛盾了：

• Llama 快 21% 但中文弱
• Qwen 慢 21% 但中文强

我的场景：RTX 4090 24GB 跑 8B 做客服机器人的意图识别（中英混合）。

问题：

1. 意图识别任务上，中文能力差距和速度差距哪个更重要？
2. 有没有人同时跑过这俩的意图识别准确率对比？
3. 如果中英混合，是不是 Llama 也可以？毕竟英文部分占 40%？