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gemma-4-12B-it · Q5_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX 5070 Ti16GBvLLM 0.7.3L0 自报

本页汇总 gemma-4-12B-it(Q5_K_M)在 NVIDIA RTX 5070 Ti 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

85.6 tok/s

Decode

解码速度

642 tok/s

Prefill

预填充速度

0.16 s

TTFT

首 token 延迟

9.4 GB

VRAM

显存占用

L0 自报

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q8_0 Decode 58.6 · Prefill 439.5 ·
  2. vLLM · Q5_K_M (当前)Decode 85.6 · Prefill 642 ·
  3. vLLM · Q4_K_M Decode 104.3 · Prefill 782.3 ·
  4. llama.cpp · Q8_0 Decode 53.8 · Prefill 403.5 ·
  5. llama.cpp · Q5_K_M Decode 78.5 · Prefill 588.8 ·
  6. llama.cpp · Q4_K_M Decode 95.7 · Prefill 717.8 ·

核心数据

Decode(平均)
85.6 tok/s
Prefill(平均)
642 tok/s
TTFT(平均)
0.16 s
VRAM(平均)
9.4 GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
— W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-12B-it
量化方式
Q5_K_M
框架
vLLM
版本
0.7.3
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5070 Ti
标称显存
16 GB
实测显存(均值)
9.4 GB
系统
Linux
驱动
570.65
CUDA
12.6

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报其他原始链接 验证于 2026-10-06

    0.7.3 · Linux · CUDA 12.6 · 4096 ctx

    85.6 tok/s

    Decode

    642 tok/s

    Prefill

    0.16 s

    TTFT

    9.4 GB

    VRAM

    —

    MTP

    — W

    功耗

    L0 理论估算(add-1000-records-batch3)