返回搜索结果

gemma-4-12B-it · Q4_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX 409024GBOllama v0.31L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-12B-it(Q4_K_M)在 NVIDIA RTX 4090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

87.43 tok/s

Decode

解码速度

399.69 tok/s

Prefill

预填充速度

1.92 s

TTFT

首 token 延迟

22.76 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q3_K_L Decode 114.65 · Prefill 473.3 ·
  2. Ollama · Q4_K_M (当前)Decode 87.43 · Prefill 399.69 ·
  3. Ollama · Q6_K Decode 70.15 · Prefill 334.66 ·
  4. llama.cpp · IQ2_XS Decode 152.32 · Prefill 683.44 ·
  5. Strata · Q5_K_S Decode 117.55 · Prefill 384.33 ·
  6. llama.cpp · IQ3_XS Decode 114.16 · Prefill 511.31 ·
  7. llama.cpp · Q4_K_S Decode 100.24 · Prefill 360.86 ·
  8. vLLM · Q2_K Decode 139.41 · Prefill 531.29 ·
  9. Ollama · IQ4_XS Decode 95.26 · Prefill 447.14 ·
  10. vLLM · Q8_0 Decode 65.9 · Prefill 494.3 ·
  11. vLLM · Q5_K_M Decode 96.3 · Prefill 722.3 ·
  12. vLLM · Q4_K_M Decode 117.4 · Prefill 880.5 ·
  13. llama.cpp · Q8_0 Decode 60.5 · Prefill 453.8 ·
  14. llama.cpp · Q5_K_M Decode 88.3 · Prefill 662.3 ·
  15. llama.cpp · Q4_K_M Decode 107.7 · Prefill 807.8 ·

核心数据

Decode(平均)
87.43 tok/s
Prefill(平均)
399.69 tok/s
TTFT(平均)
1.92 s
VRAM(平均)
22.76 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.7 GB
功耗
368.6 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-12B-it
量化方式
Q4_K_M
框架
Ollama
版本
v0.31
上下文长度
2048 tokens
批次大小
512
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
22.76 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
570.86
CUDA
12.6
电源功耗
368.6 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.31 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.6 · 2048 ctx

    87.43 tok/s

    Decode

    399.69 tok/s

    Prefill

    1.92 s

    TTFT

    22.76 GB

    VRAM

    —

    MTP

    368.6 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=1 running model_id=65 at Q4_K_M