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gemma-4-12B-it · Q3_K_L
NVIDIA RTX 309024GBOllama v0.28L2 跨框架验证
本页汇总 gemma-4-12B-it（Q3_K_L）在 NVIDIA RTX 3090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
64.09 tok/s
Decode
解码速度
302.97 tok/s
Prefill
预填充速度
1.12 s
TTFT
首 token 延迟
20.24 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
17 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q4_K_M Decode 79.26 · Prefill 473.41 ·
- Ollama · Q3_K_L （当前）Decode 64.09 · Prefill 302.97 ·
- vLLM · Q6_K Decode 50.6 · Prefill 208.67 ·
- Ollama · IQ3_XS Decode 67.34 · Prefill 278.97 ·
- vLLM · Q4_K_M Decode 100.66 · Prefill 612.88 ·
- Ollama · Q2_K Decode 115.28 · Prefill 513.9 ·
- Ollama · Q4_K_S Decode 84.3 · Prefill 357.49 ·
- Strata · IQ2_M Decode 174.12 · Prefill 755.26 ·
- vLLM · Q8_0 Decode 61.2 · Prefill 459 ·
- vLLM · Q5_K_M Decode 89.4 · Prefill 670.5 ·
- llama.cpp · Q8_0 Decode 56.2 · Prefill 421.5 ·
- llama.cpp · Q5_K_M Decode 82 · Prefill 615 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 64.09 tok/s
- Prefill（平均）
- 302.97 tok/s
- TTFT（平均）
- 1.12 s
- VRAM（平均）
- 20.24 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.51 GB
- 功耗
- 318.7 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- gemma-4-12B-it
- 量化方式
- Q3_K_L
- 框架
- Ollama
- 版本
- v0.28
- 上下文长度
- 8192 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 99
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 3090
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存（均值）
- 20.24 GB
- 系统
- Windows 11 23H2
- 驱动
- 572.83
- CUDA
- 12.8
- 电源功耗
- 318.7 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.28 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.8 · 8192 ctx
64.09 tok/s
Decode
302.97 tok/s
Prefill
1.12 s
TTFT
20.24 GB
VRAM
—
MTP
318.7 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=2 running model_id=65 at Q3_K_L