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gemma-4-12B-it · IQ3_XS
NVIDIA RTX 409024GBllama.cpp v0.55L2 跨框架验证
本页汇总 gemma-4-12B-it(IQ3_XS)在 NVIDIA RTX 4090 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。
114.16 tok/s
Decode
解码速度
511.31 tok/s
Prefill
预填充速度
1.89 s
TTFT
首 token 延迟
17.72 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- llama.cpp · IQ3_XS (当前)Decode 114.16 · Prefill 511.31 ·
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- vLLM · Q8_0 Decode 65.9 · Prefill 494.3 ·
- vLLM · Q5_K_M Decode 96.3 · Prefill 722.3 ·
- vLLM · Q4_K_M Decode 117.4 · Prefill 880.5 ·
- llama.cpp · Q8_0 Decode 60.5 · Prefill 453.8 ·
- llama.cpp · Q5_K_M Decode 88.3 · Prefill 662.3 ·
- llama.cpp · Q4_K_M Decode 107.7 · Prefill 807.8 ·
核心数据
- Decode(平均)
- 114.16 tok/s
- Prefill(平均)
- 511.31 tok/s
- TTFT(平均)
- 1.89 s
- VRAM(平均)
- 17.72 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.91 GB
- 功耗
- 376.8 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- gemma-4-12B-it
- 量化方式
- IQ3_XS
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.55
- 上下文长度
- 16384 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 33
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 4090
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存(均值)
- 17.72 GB
- 系统
- Windows 11 23H2
- 驱动
- 570.86
- CUDA
- 12.4
- 电源功耗
- 376.8 W
来源与证据
共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处
v0.55 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.4 · 16384 ctx
114.16 tok/s
Decode
511.31 tok/s
Prefill
1.89 s
TTFT
17.72 GB
VRAM
—
MTP
376.8 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-10: llama.cpp on hw_id=1 running model_id=65 at IQ3_XS