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gemma-4-12B-it · IQ4_XS

发起讨论
NVIDIA RTX 409024GBOllama v0.45L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-12B-it(IQ4_XS)在 NVIDIA RTX 4090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

95.26 tok/s

Decode

解码速度

447.14 tok/s

Prefill

预填充速度

1.07 s

TTFT

首 token 延迟

20.75 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ3_XS Decode 114.16 · Prefill 511.31 ·
  2. llama.cpp · Q4_K_S Decode 100.24 · Prefill 360.86 ·
  3. vLLM · Q2_K Decode 139.41 · Prefill 531.29 ·
  4. Ollama · IQ4_XS (当前)Decode 95.26 · Prefill 447.14 ·
  5. Ollama · Q6_K Decode 71.51 · Prefill 296.42 ·
  6. vLLM · Q8_0 Decode 65.9 · Prefill 494.3 ·
  7. vLLM · Q5_K_M Decode 96.3 · Prefill 722.3 ·
  8. vLLM · Q4_K_M Decode 117.4 · Prefill 880.5 ·
  9. llama.cpp · Q8_0 Decode 60.5 · Prefill 453.8 ·
  10. llama.cpp · Q5_K_M Decode 88.3 · Prefill 662.3 ·
  11. llama.cpp · Q4_K_M Decode 107.7 · Prefill 807.8 ·

核心数据

Decode(平均)
95.26 tok/s
Prefill(平均)
447.14 tok/s
TTFT(平均)
1.07 s
VRAM(平均)
20.75 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.76 GB
功耗
325.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-12B-it
量化方式
IQ4_XS
框架
Ollama
版本
v0.45
上下文长度
2048 tokens
批次大小
512
GPU 层数
33
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
20.75 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
560.94
CUDA
12.4
电源功耗
325.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-10

    v0.45 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.4 · 2048 ctx

    95.26 tok/s

    Decode

    447.14 tok/s

    Prefill

    1.07 s

    TTFT

    20.75 GB

    VRAM

    —

    MTP

    325.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-10: Ollama on hw_id=1 running model_id=65 at IQ4_XS