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gemma-4-12B-it · IQ2_M

发起讨论
NVIDIA RTX 309024GBStrata v0.47L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-12B-it(IQ2_M)在 NVIDIA RTX 3090 上以 Strata 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

174.12 tok/s

Decode

解码速度

755.26 tok/s

Prefill

预填充速度

1.5 s

TTFT

首 token 延迟

15.2 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q4_K_M Decode 100.66 · Prefill 612.88 ·
  2. Ollama · Q2_K Decode 115.28 · Prefill 513.9 ·
  3. Ollama · Q4_K_S Decode 84.3 · Prefill 357.49 ·
  4. Strata · IQ2_M (当前)Decode 174.12 · Prefill 755.26 ·
  5. vLLM · Q8_0 Decode 61.2 · Prefill 459 ·
  6. vLLM · Q5_K_M Decode 89.4 · Prefill 670.5 ·
  7. llama.cpp · Q8_0 Decode 56.2 · Prefill 421.5 ·
  8. llama.cpp · Q5_K_M Decode 82 · Prefill 615 ·
  9. llama.cpp · Q4_K_M Decode 100 · Prefill 750 ·

核心数据

Decode(平均)
174.12 tok/s
Prefill(平均)
755.26 tok/s
TTFT(平均)
1.5 s
VRAM(平均)
15.2 GB
MTP 接受率
0.63
TTFB
1.39 GB
功耗
345 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-12B-it
量化方式
IQ2_M
框架
Strata
版本
v0.47
上下文长度
32768 tokens
批次大小
512
GPU 层数
12
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 3090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
15.2 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
565.57
CUDA
12.4
电源功耗
345 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-10

    v0.47 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.4 · 32768 ctx

    174.12 tok/s

    Decode

    755.26 tok/s

    Prefill

    1.5 s

    TTFT

    15.2 GB

    VRAM

    0.63

    MTP

    345 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-10: Strata on hw_id=2 running model_id=65 at IQ2_M