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gemma-4-12B-it · Q2_K
NVIDIA RTX 309024GBOllama v0.45L2 跨框架验证
本页汇总 gemma-4-12B-it(Q2_K)在 NVIDIA RTX 3090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。
115.28 tok/s
Decode
解码速度
513.9 tok/s
Prefill
预填充速度
0.31 s
TTFT
首 token 延迟
15.96 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- vLLM · Q4_K_M Decode 100.66 · Prefill 612.88 ·
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- llama.cpp · Q5_K_M Decode 82 · Prefill 615 ·
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核心数据
- Decode(平均)
- 115.28 tok/s
- Prefill(平均)
- 513.9 tok/s
- TTFT(平均)
- 0.31 s
- VRAM(平均)
- 15.96 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.92 GB
- 功耗
- 284.6 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- gemma-4-12B-it
- 量化方式
- Q2_K
- 框架
- Ollama
- 版本
- v0.45
- 上下文长度
- 16384 tokens
- 批次大小
- 256
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 3090
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存(均值)
- 15.96 GB
- 系统
- Windows 11 23H2
- 驱动
- 570.86
- CUDA
- 12.6
- 电源功耗
- 284.6 W
来源与证据
共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处
v0.45 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.6 · 16384 ctx
115.28 tok/s
Decode
513.9 tok/s
Prefill
0.31 s
TTFT
15.96 GB
VRAM
—
MTP
284.6 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-10: Ollama on hw_id=2 running model_id=65 at Q2_K