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gemma-4-12B-it · Q3_K_S

发起讨论
Apple M5 Pro64GBOllama v0.31L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-12B-it(Q3_K_S)在 Apple M5 Pro 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

111.33 tok/s

Decode

解码速度

497.48 tok/s

Prefill

预填充速度

0.35 s

TTFT

首 token 延迟

18.48 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M Decode 100.37 · Prefill 374.04 ·
  2. llama.cpp · Q8_0 Decode 66.87 · Prefill 301.78 ·
  3. Ollama · Q3_K_M Decode 110.36 · Prefill 569.49 ·
  4. Ollama · Q3_K_S (当前)Decode 111.33 · Prefill 497.48 ·

核心数据

Decode(平均)
111.33 tok/s
Prefill(平均)
497.48 tok/s
TTFT(平均)
0.35 s
VRAM(平均)
18.48 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.89 GB
功耗
44.4 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-12B-it
量化方式
Q3_K_S
框架
Ollama
版本
v0.31
上下文长度
2048 tokens
批次大小
512
GPU 层数
33
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M5 Pro
标称显存
64 GB
实测显存(均值)
18.48 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M5 Pro
CUDA
N/A
电源功耗
44.4 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.31 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 2048 ctx

    111.33 tok/s

    Decode

    497.48 tok/s

    Prefill

    0.35 s

    TTFT

    18.48 GB

    VRAM

    —

    MTP

    44.4 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: Ollama on hw_id=27 running model_id=65 at Q3_K_S