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gemma-4-12B-it · Q3_K_M

发起讨论
Apple M5 Pro64GBOllama v0.37L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-12B-it(Q3_K_M)在 Apple M5 Pro 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

110.36 tok/s

Decode

解码速度

569.49 tok/s

Prefill

预填充速度

2.29 s

TTFT

首 token 延迟

19.24 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M Decode 100.37 · Prefill 374.04 ·
  2. llama.cpp · Q8_0 Decode 66.87 · Prefill 301.78 ·
  3. Ollama · Q3_K_M (当前)Decode 110.36 · Prefill 569.49 ·
  4. Ollama · Q3_K_S Decode 111.33 · Prefill 497.48 ·

核心数据

Decode(平均)
110.36 tok/s
Prefill(平均)
569.49 tok/s
TTFT(平均)
2.29 s
VRAM(平均)
19.24 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.88 GB
功耗
59.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-12B-it
量化方式
Q3_K_M
框架
Ollama
版本
v0.37
上下文长度
32768 tokens
批次大小
256
GPU 层数
33
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M5 Pro
标称显存
64 GB
实测显存(均值)
19.24 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M5 Pro
CUDA
N/A
电源功耗
59.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.37 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 32768 ctx

    110.36 tok/s

    Decode

    569.49 tok/s

    Prefill

    2.29 s

    TTFT

    19.24 GB

    VRAM

    —

    MTP

    59.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: Ollama on hw_id=27 running model_id=65 at Q3_K_M