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gemma-4-12B-it · IQ3_S

发起讨论
Apple M3 Max36GBOllama v0.30L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-12B-it(IQ3_S)在 Apple M3 Max 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

94.58 tok/s

Decode

解码速度

396.89 tok/s

Prefill

预填充速度

1.13 s

TTFT

首 token 延迟

18.73 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M Decode 85.7 · Prefill 345.14 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_S Decode 77.34 · Prefill 357.59 ·
  3. Ollama · IQ3_S (当前)Decode 94.58 · Prefill 396.89 ·

核心数据

Decode(平均)
94.58 tok/s
Prefill(平均)
396.89 tok/s
TTFT(平均)
1.13 s
VRAM(平均)
18.73 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.76 GB
功耗
37 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-12B-it
量化方式
IQ3_S
框架
Ollama
版本
v0.30
上下文长度
16384 tokens
批次大小
512
GPU 层数
33
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
Apple M3 Max
标称显存
36 GB
实测显存(均值)
18.73 GB
系统
macOS 15.0
驱动
Apple M3 Max
CUDA
N/A
电源功耗
37 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-10

    v0.30 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 16384 ctx

    94.58 tok/s

    Decode

    396.89 tok/s

    Prefill

    1.13 s

    TTFT

    18.73 GB

    VRAM

    —

    MTP

    37 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-10: Ollama on hw_id=4 running model_id=65 at IQ3_S