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gemma-4-12B-it · Q5_K_S

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBOllama v0.32L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-12B-it(Q5_K_S)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

20.2 tok/s

Decode

解码速度

85.22 tok/s

Prefill

预填充速度

2.49 s

TTFT

首 token 延迟

24.78 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_M Decode 32.57 · Prefill 131.77 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_M Decode 22.71 · Prefill 109.92 ·
  3. Ollama · Q3_K_M Decode 26.82 · Prefill 137.08 ·
  4. Ollama · Q5_K_S (当前)Decode 20.2 · Prefill 85.22 ·
  5. Ollama · Q4_K_M Decode 66.99 · Prefill 227.06 ·
  6. Strata · Q8_0 Decode 71.19 · Prefill 287.95 ·

核心数据

Decode(平均)
20.2 tok/s
Prefill(平均)
85.22 tok/s
TTFT(平均)
2.49 s
VRAM(平均)
24.78 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.16 GB
功耗
58.4 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-12B-it
量化方式
Q5_K_S
框架
Ollama
版本
v0.32
上下文长度
16384 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
24.78 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
amdgpu-pro 24.20
CUDA
12.6
电源功耗
58.4 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.32 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.6 · 16384 ctx

    20.2 tok/s

    Decode

    85.22 tok/s

    Prefill

    2.49 s

    TTFT

    24.78 GB

    VRAM

    —

    MTP

    58.4 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: Ollama on hw_id=24 running model_id=65 at Q5_K_S