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gemma-4-12B-it · Q4_K_M

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBOllama v0.38L2 跨框架验证

本页汇总 gemma-4-12B-it(Q4_K_M)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

66.99 tok/s

Decode

解码速度

227.06 tok/s

Prefill

预填充速度

0.19 s

TTFT

首 token 延迟

22.76 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. Ollama · Q4_K_M (当前)Decode 66.99 · Prefill 227.06 ·
  2. Strata · Q8_0 Decode 71.19 · Prefill 287.95 ·

核心数据

Decode(平均)
66.99 tok/s
Prefill(平均)
227.06 tok/s
TTFT(平均)
0.19 s
VRAM(平均)
22.76 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.54 GB
功耗
105.4 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
gemma-4-12B-it
量化方式
Q4_K_M
框架
Ollama
版本
v0.38
上下文长度
16384 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
22.76 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
AMD Adrenalin 25.10.1
CUDA
N/A
电源功耗
105.4 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.38 · Windows 11 23H2 · CUDA N/A · 16384 ctx

    66.99 tok/s

    Decode

    227.06 tok/s

    Prefill

    0.19 s

    TTFT

    22.76 GB

    VRAM

    —

    MTP

    105.4 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: Ollama on hw_id=24 running model_id=65 at Q4_K_M