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gemma-4-12B-it · IQ2_M
AMD Radeon AI PRO R970032GBvLLM v0.32L2 跨框架验证
本页汇总 gemma-4-12B-it（IQ2_M）在 AMD Radeon AI PRO R9700 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
125.41 tok/s
Decode
解码速度
606.9 tok/s
Prefill
预填充速度
0.12 s
TTFT
首 token 延迟
15.2 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
5 天前
最后验证
性能表现
- vLLM · IQ2_M （当前）Decode 125.41 · Prefill 606.9 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 125.41 tok/s
- Prefill（平均）
- 606.9 tok/s
- TTFT（平均）
- 0.12 s
- VRAM（平均）
- 15.2 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 1 GB
- 功耗
- 274.4 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- gemma-4-12B-it
- 量化方式
- IQ2_M
- 框架
- vLLM
- 版本
- v0.32
- 上下文长度
- 32768 tokens
- 批次大小
- 16
- GPU 层数
- 999
- Flash Attention
- 关闭
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Radeon AI PRO R9700
- 标称显存
- 32 GB
- 实测显存（均值）
- 15.2 GB
- 系统
- Ubuntu 22.04
- 驱动
- amdgpu 6.10
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 274.4 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.32 · Ubuntu 22.04 · CUDA N/A · 32768 ctx
125.41 tok/s
Decode
606.9 tok/s
Prefill
0.12 s
TTFT
15.2 GB
VRAM
—
MTP
274.4 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-13: vLLM on hw_id=79 running model_id=65 at IQ2_M