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elephant-1 · Q8_0

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NVIDIA RTX 509032GBOllama v0.54L2 跨框架验证

本页汇总 elephant-1（Q8_0）在 NVIDIA RTX 5090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

138.97 tok/s

Decode

解码速度

570.96 tok/s

Prefill

预填充速度

0.28 s

TTFT

首 token 延迟

23.84 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

14 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_S Decode 219.01 · Prefill 766.77 ·
  2. Ollama · Q5_K_S Decode 174.79 · Prefill 860.94 ·
  3. Ollama · Q8_0 （当前）Decode 138.97 · Prefill 570.96 ·

核心数据

Decode（平均）
138.97 tok/s
Prefill（平均）
570.96 tok/s
TTFT（平均）
0.28 s
VRAM（平均）
23.84 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.11 GB
功耗
379.5 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
elephant-1
量化方式
Q8_0
框架
Ollama
版本
v0.54
上下文长度
8192 tokens
批次大小
256
GPU 层数
20
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存（均值）
23.84 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
572.83
CUDA
12.8
电源功耗
379.5 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-22

    v0.54 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.8 · 8192 ctx

    138.97 tok/s

    Decode

    570.96 tok/s

    Prefill

    0.28 s

    TTFT

    23.84 GB

    VRAM

    —

    MTP

    379.5 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-22: Ollama on hw_id=13 running model_id=95 at Q8_0