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elephant-1 · Q4_K_S

发起讨论
NVIDIA RTX 309024GBOllama v0.44L2 跨框架验证

本页汇总 elephant-1（Q4_K_S）在 NVIDIA RTX 3090 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

69.84 tok/s

Decode

解码速度

337.36 tok/s

Prefill

预填充速度

0.56 s

TTFT

首 token 延迟

16.84 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

14 天前

最后验证

性能表现

  1. Ollama · Q4_K_S （当前）Decode 69.84 · Prefill 337.36 ·
  2. Strata · IQ1_S Decode 163.87 · Prefill 748 ·

核心数据

Decode（平均）
69.84 tok/s
Prefill（平均）
337.36 tok/s
TTFT（平均）
0.56 s
VRAM（平均）
16.84 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.56 GB
功耗
251.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
elephant-1
量化方式
Q4_K_S
框架
Ollama
版本
v0.44
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 3090
标称显存
24 GB
实测显存（均值）
16.84 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
565.57
CUDA
12.6
电源功耗
251.1 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-22

    v0.44 · Windows 11 23H2 · CUDA 12.6 · 4096 ctx

    69.84 tok/s

    Decode

    337.36 tok/s

    Prefill

    0.56 s

    TTFT

    16.84 GB

    VRAM

    —

    MTP

    251.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-22: Ollama on hw_id=2 running model_id=95 at Q4_K_S