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elephant-1 · IQ1_S

发起讨论
NVIDIA RTX 309024GBStrata v0.26L2 跨框架验证

本页汇总 elephant-1（IQ1_S）在 NVIDIA RTX 3090 上以 Strata 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

163.87 tok/s

Decode

解码速度

748 tok/s

Prefill

预填充速度

1.44 s

TTFT

首 token 延迟

10.04 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

14 天前

最后验证

性能表现

  1. Ollama · Q4_K_S Decode 69.84 · Prefill 337.36 ·
  2. Strata · IQ1_S （当前）Decode 163.87 · Prefill 748 ·

核心数据

Decode（平均）
163.87 tok/s
Prefill（平均）
748 tok/s
TTFT（平均）
1.44 s
VRAM（平均）
10.04 GB
MTP 接受率
0.66
TTFB
1.31 GB
功耗
307.2 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
elephant-1
量化方式
IQ1_S
框架
Strata
版本
v0.26
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
8
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 3090
标称显存
24 GB
实测显存（均值）
10.04 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
572.83
CUDA
12.8
电源功耗
307.2 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-22

    v0.26 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.8 · 4096 ctx

    163.87 tok/s

    Decode

    748 tok/s

    Prefill

    1.44 s

    TTFT

    10.04 GB

    VRAM

    0.66

    MTP

    307.2 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-22: Strata on hw_id=2 running model_id=95 at IQ1_S