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elephant-1 · FP16

发起讨论
NVIDIA H2097GBvLLM v0.39L2 跨框架验证

本页汇总 elephant-1（FP16）在 NVIDIA H20 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

25.76 tok/s

Decode

解码速度

119.08 tok/s

Prefill

预填充速度

0.5 s

TTFT

首 token 延迟

37.06 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

14 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · FP16 （当前）Decode 25.76 · Prefill 119.08 ·
  2. vLLM · IQ2_XS Decode 68.56 · Prefill 374.49 ·
  3. Ollama · Q5_K_M Decode 36.62 · Prefill 154.85 ·

核心数据

Decode（平均）
25.76 tok/s
Prefill（平均）
119.08 tok/s
TTFT（平均）
0.5 s
VRAM（平均）
37.06 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.21 GB
功耗
304.2 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
elephant-1
量化方式
FP16
框架
vLLM
版本
v0.39
上下文长度
8192 tokens
批次大小
16
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA H20
标称显存
97 GB
实测显存（均值）
37.06 GB
系统
Windows 11 24H2
驱动
572.83
CUDA
12.8
电源功耗
304.2 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-22

    v0.39 · Windows 11 24H2 · CUDA 12.8 · 8192 ctx

    25.76 tok/s

    Decode

    119.08 tok/s

    Prefill

    0.5 s

    TTFT

    37.06 GB

    VRAM

    —

    MTP

    304.2 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-22: vLLM on hw_id=56 running model_id=95 at FP16