返回搜索结果
elephant-1 · Q6_K
Apple M5 Ultra512GBOllama v0.44L2 跨框架验证
本页汇总 elephant-1(Q6_K)在 Apple M5 Ultra 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。
62.32 tok/s
Decode
解码速度
341.91 tok/s
Prefill
预填充速度
1.7 s
TTFT
首 token 延迟
21 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
13 天前
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q3_K_S Decode 117.38 · Prefill 386.02 ·
- llama.cpp · Q5_K_S Decode 83.32 · Prefill 309.36 ·
- Ollama · Q6_K (当前)Decode 62.32 · Prefill 341.91 ·
核心数据
- Decode(平均)
- 62.32 tok/s
- Prefill(平均)
- 341.91 tok/s
- TTFT(平均)
- 1.7 s
- VRAM(平均)
- 21 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.5 GB
- 功耗
- 130 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- elephant-1
- 量化方式
- Q6_K
- 框架
- Ollama
- 版本
- v0.44
- 上下文长度
- 32768 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 99
- Flash Attention
- 关闭
硬件信息
标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判
- GPU
- Apple M5 Ultra
- 标称显存
- 512 GB
- 实测显存(均值)
- 21 GB
- 系统
- macOS 26.1
- 电源功耗
- 130 W
获取与上手
来源与证据
共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处
v0.44 · macOS 26.1 · 32768 ctx
62.32 tok/s
Decode
341.91 tok/s
Prefill
1.7 s
TTFT
21 GB
VRAM
—
MTP
130 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-22: Ollama on hw_id=29 running model_id=95 at Q6_K