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elephant-1 · Q6_K

发起讨论
Apple M2 UltraOllama v0.54L2 跨框架验证

本页汇总 elephant-1（Q6_K）在 Apple M2 Ultra 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

67.84 tok/s

Decode

解码速度

354.32 tok/s

Prefill

预填充速度

1.45 s

TTFT

首 token 延迟

21 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

13 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M Decode 92.52 · Prefill 377.54 ·
  2. llama.cpp · Q4_K_S Decode 88.6 · Prefill 484.39 ·
  3. Ollama · Q6_K （当前）Decode 67.84 · Prefill 354.32 ·

核心数据

Decode（平均）
67.84 tok/s
Prefill（平均）
354.32 tok/s
TTFT（平均）
1.45 s
VRAM（平均）
21 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.54 GB
功耗
100.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
elephant-1
量化方式
Q6_K
框架
Ollama
版本
v0.54
上下文长度
16384 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
Apple M2 Ultra
实测显存（均值）
21 GB
系统
macOS 26.1
电源功耗
100.3 W

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-22

    v0.54 · macOS 26.1 · 16384 ctx

    67.84 tok/s

    Decode

    354.32 tok/s

    Prefill

    1.45 s

    TTFT

    21 GB

    VRAM

    —

    MTP

    100.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-22: Ollama on hw_id=103 running model_id=95 at Q6_K