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Qwen3.8-27B · Q4_K_M

发起讨论
Intel Arc Pro B7032GBllama.cpp b10883L1 已复现

本页汇总 Qwen3.8-27B（Q4_K_M）在 Intel Arc Pro B70 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。

35.6 tok/s

Decode

解码速度

562 tok/s

Prefill

预填充速度

— s

TTFT

首 token 延迟

— GB

VRAM

显存占用

L1 已复现

1

实测次数

1

独立来源

GitHub

来源平台

昨天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M （当前）Decode 35.6 · Prefill 562 ·

核心数据

Decode（平均）
35.6 tok/s
Prefill（平均）
562 tok/s
TTFT（平均）
— s
VRAM（平均）
— GB
MTP 接受率
—
TTFB
— GB
功耗
— W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.8-27B
量化方式
Q4_K_M
框架
llama.cpp
版本
b10883

硬件信息

标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判

GPU
Intel Arc Pro B70
标称显存
32 GB
系统
Ubuntu 26.04

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口，不保证与本次量化版本一致；部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处

  1. L1 已复现GitHub原始链接 验证于 2026-10-02

    b10883 · Ubuntu 26.04

    35.6 tok/s

    Decode

    562 tok/s

    Prefill

    — s

    TTFT

    0 GB

    VRAM

    —

    MTP

    — W

    功耗

    | ~1k | 35.6 t/s | 33.4 t/s | 38.5 t/s | 1.8 s | 1.8 s | ... Prefill also degrades on Vulkan only: effective prefill falls 562 → 101 t/s (1k→64k)