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Qwen3.8-27B · Q6_K

发起讨论
NVIDIA RTX Spark128GBOllama v0.30L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.8-27B(Q6_K)在 NVIDIA RTX Spark 上以 Ollama 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

7.47 tok/s

Decode

解码速度

38.07 tok/s

Prefill

预填充速度

1.92 s

TTFT

首 token 延迟

58.8 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

15 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q5_K_M Decode 8.81 · Prefill 37.51 ·
  2. llama.cpp · Q8_0 Decode 6.42 · Prefill 24.36 ·
  3. Ollama · Q5_K_M Decode 7.6 · Prefill 28.29 ·
  4. Ollama · Q6_K (当前)Decode 7.47 · Prefill 38.07 ·
  5. Ollama · Q8_0 Decode 6.14 · Prefill 31.39 ·
  6. llama.cpp · Q4_K_M Decode 10.59 · Prefill 58.05 ·
  7. Ollama · Q4_K_M Decode 9.3 · Prefill 41.72 ·
  8. Ollama · Q4_K_S Decode 9.16 · Prefill 49.98 ·

核心数据

Decode(平均)
7.47 tok/s
Prefill(平均)
38.07 tok/s
TTFT(平均)
1.92 s
VRAM(平均)
58.8 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.06 GB
功耗
68 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.8-27B
量化方式
Q6_K
框架
Ollama
版本
v0.30
上下文长度
32768 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX Spark
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
58.8 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
615.78
CUDA
13.0
电源功耗
68 W
参考价格
$2,399 · 更新于 2026-10-19

价格非实时,以电商页为准

获取与上手

原始模型资料

以下为基础模型入口,不保证与本次量化版本一致;部署请使用上方已核实权重。

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-20

    v0.30 · Ubuntu 24.04 · CUDA 13.0 · 32768 ctx

    7.47 tok/s

    Decode

    38.07 tok/s

    Prefill

    1.92 s

    TTFT

    58.8 GB

    VRAM

    —

    MTP

    68 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-20 (Linux 116GiB unlock): Ollama on Spark running model_id=5 at Q6_K