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Qwen3.8-27B · Q6_K
AMD Radeon RX 7900 GRE + NVIDIA GTX 1080Ti27GBllama.cpp 10453L0 自报
本页汇总 Qwen3.8-27B（Q6_K）在 AMD Radeon RX 7900 GRE + NVIDIA GTX 1080Ti 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
12.53 tok/s
Decode
解码速度
116.21 tok/s
Prefill
预填充速度
— s
TTFT
首 token 延迟
23 GB
VRAM
显存占用
L0 自报Reddit
1
实测次数
1
独立来源
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q6_K （当前）Decode 12.53 · Prefill 116.21 ·
- llama.cpp · Q4_K_M Decode 11.13 · Prefill 71.46 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 12.53 tok/s
- Prefill（平均）
- 116.21 tok/s
- TTFT（平均）
- — s
- VRAM（平均）
- 23 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- — GB
- 功耗
- — W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen3.8-27B
- 量化方式
- Q6_K
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- 10453
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Radeon RX 7900 GRE + NVIDIA GTX 1080Ti
- 标称显存
- 27 GB
- 实测显存（均值）
- 23 GB
- 系统
- Ubuntu
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
10453 · Ubuntu
12.53 tok/s
Decode
116.21 tok/s
Prefill
— s
TTFT
23 GB
VRAM
—
MTP
— W
功耗
Radeon plus GTX 1080Ti Q6\_K using RPC |qwen35 27B Q6\_K|21.30 GiB|27.32 B|pp512|116.21 ± 0.55| |qwen35 27B Q6\_K|21.30 GiB|27.32 B|tg128|12.53 ± 0.02| build: 3cb7ffb1a (10453) Almost 23gb VRAM used about 2gb for combined desktop resources