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Qwen3.5-9B · IQ3_XS

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBllama.cpp v0.45L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-9B(IQ3_XS)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

118.29 tok/s

Decode

解码速度

392.28 tok/s

Prefill

预填充速度

1.58 s

TTFT

首 token 延迟

13.82 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ3_XS Decode 115.94 · Prefill 451.93 ·
  2. vLLM · Q5_K_M Decode 83.86 · Prefill 287.36 ·
  3. Ollama · Q4_K_S Decode 85.51 · Prefill 324.93 ·
  4. llama.cpp · IQ3_XS (当前)Decode 118.29 · Prefill 392.28 ·

核心数据

Decode(平均)
118.29 tok/s
Prefill(平均)
392.28 tok/s
TTFT(平均)
1.58 s
VRAM(平均)
13.82 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.95 GB
功耗
118.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-9B
量化方式
IQ3_XS
框架
llama.cpp
版本
v0.45
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
13.82 GB
系统
Windows 11 23H2
驱动
AMD Adrenalin 25.10.1
CUDA
N/A
电源功耗
118.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.45 · Windows 11 23H2 · CUDA N/A · 4096 ctx

    118.29 tok/s

    Decode

    392.28 tok/s

    Prefill

    1.58 s

    TTFT

    13.82 GB

    VRAM

    —

    MTP

    118.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: llama.cpp on hw_id=24 running model_id=49 at IQ3_XS