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Qwen3.5-9B · IQ3_XS

发起讨论
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBvLLM v0.37L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-9B(IQ3_XS)在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

115.94 tok/s

Decode

解码速度

451.93 tok/s

Prefill

预填充速度

0.72 s

TTFT

首 token 延迟

13.82 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ3_XS (当前)Decode 115.94 · Prefill 451.93 ·
  2. vLLM · Q5_K_M Decode 83.86 · Prefill 287.36 ·
  3. Ollama · Q4_K_S Decode 85.51 · Prefill 324.93 ·
  4. llama.cpp · IQ3_XS Decode 118.29 · Prefill 392.28 ·

核心数据

Decode(平均)
115.94 tok/s
Prefill(平均)
451.93 tok/s
TTFT(平均)
0.72 s
VRAM(平均)
13.82 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.93 GB
功耗
66.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-9B
量化方式
IQ3_XS
框架
vLLM
版本
v0.37
上下文长度
2048 tokens
批次大小
16
GPU 层数
999
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Ryzen AI Max+ 395
标称显存
128 GB
实测显存(均值)
13.82 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
amdgpu 6.11
CUDA
N/A
电源功耗
66.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.37 · Ubuntu 22.04 · CUDA N/A · 2048 ctx

    115.94 tok/s

    Decode

    451.93 tok/s

    Prefill

    0.72 s

    TTFT

    13.82 GB

    VRAM

    —

    MTP

    66.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=24 running model_id=49 at IQ3_XS