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Qwen3.5-9B · Q6_K

发起讨论
AMD Radeon AI PRO R970032GBvLLM v0.36L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3.5-9B(Q6_K)在 AMD Radeon AI PRO R9700 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

76.56 tok/s

Decode

解码速度

349.76 tok/s

Prefill

预填充速度

2.5 s

TTFT

首 token 延迟

21 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

5 天前

最后验证

性能表现

  1. vLLM · Q4_K_M Decode 98.86 · Prefill 492.64 ·
  2. vLLM · Q6_K (当前)Decode 76.56 · Prefill 349.76 ·

核心数据

Decode(平均)
76.56 tok/s
Prefill(平均)
349.76 tok/s
TTFT(平均)
2.5 s
VRAM(平均)
21 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.61 GB
功耗
307.5 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3.5-9B
量化方式
Q6_K
框架
vLLM
版本
v0.36
上下文长度
4096 tokens
批次大小
32
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
AMD Radeon AI PRO R9700
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
21 GB
系统
macOS 15.0
驱动
amdgpu 6.10
CUDA
N/A
电源功耗
307.5 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-13

    v0.36 · macOS 15.0 · CUDA N/A · 4096 ctx

    76.56 tok/s

    Decode

    349.76 tok/s

    Prefill

    2.5 s

    TTFT

    21 GB

    VRAM

    —

    MTP

    307.5 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-13: vLLM on hw_id=79 running model_id=49 at Q6_K