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Qwen3-32B · Q4_K_M

NVIDIA RTX 409024GBllama.cpp b4567L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen3-32B(Q4_K_M)在 NVIDIA RTX 4090 上以 llama.cpp 运行的 3 次实测数据,来自 2 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

18.4 tok/s

Decode

解码速度

216.93 tok/s

Prefill

预填充速度

1.19 s

TTFT

首 token 延迟

19.5 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

3

实测次数

2

独立来源

GitHub、Reddit

来源平台

19 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q4_K_M (当前)Decode 18.4 · Prefill 216.93 ·
  2. Ollama · Q4_K_M Decode 17.4 · Prefill 198.2 ·

核心数据

Decode(平均)
18.4 tok/s
Prefill(平均)
216.93 tok/s
TTFT(平均)
1.19 s
VRAM(平均)
19.5 GB
MTP 接受率
TTFB
— GB
功耗
347.17 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen3-32B
量化方式
Q4_K_M
框架
llama.cpp
版本
b4567
上下文长度
8192 tokens
批次大小
512
GPU 层数
99
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
19.5 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
550.107.02
CUDA
12.4
电源功耗
342.5 W

来源与证据

共 3 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L0 自报GitHub原始链接 验证于 2026-08-12

    b4567 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.4 · 8192 ctx

    18 tok/s

    Decode

    210.5 tok/s

    Prefill

    1.24 s

    TTFT

    19.5 GB

    VRAM

    MTP

    342.5 W

    功耗

    Q4_K_M, 8192 ctx, single 4090: ~18 tok/s decode.
  2. L1 已复现GitHub原始链接 验证于 2026-08-20

    b4602 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.4 · 8192 ctx

    18.6 tok/s

    Decode

    218 tok/s

    Prefill

    1.18 s

    TTFT

    19.4 GB

    VRAM

    MTP

    348 W

    功耗

    复现成功,decode 18.6 tok/s,与本机一致。
  3. L2 跨框架验证Reddit原始链接 验证于 2026-09-01

    b4602 · Windows 11 24H2 · CUDA 12.4 · 16384 ctx

    18.6 tok/s

    Decode

    222.3 tok/s

    Prefill

    1.15 s

    TTFT

    19.6 GB

    VRAM

    MTP

    351 W

    功耗

    llama.cpp 与 Ollama 两条路径均复现,18-19 tok/s。