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Qwen2.5-Omni-3B · Q8_0
AMD Ryzen AI Max+ 395128GBllama.cpp v0.29L2 跨框架验证
本页汇总 Qwen2.5-Omni-3B（Q8_0）在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
98.01 tok/s
Decode
解码速度
478.15 tok/s
Prefill
预填充速度
2.36 s
TTFT
首 token 延迟
9.35 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
5 天前
最后验证
性能表现
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核心数据
- Decode（平均）
- 98.01 tok/s
- Prefill（平均）
- 478.15 tok/s
- TTFT（平均）
- 2.36 s
- VRAM（平均）
- 9.35 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 0.78 GB
- 功耗
- 105.7 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Qwen2.5-Omni-3B
- 量化方式
- Q8_0
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.29
- 上下文长度
- 2048 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 20
- Flash Attention
- 关闭
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- AMD Ryzen AI Max+ 395
- 标称显存
- 128 GB
- 实测显存（均值）
- 9.35 GB
- 系统
- Windows 11 23H2
- 驱动
- AMD Adrenalin 25.10.1
- CUDA
- N/A
- 电源功耗
- 105.7 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.29 · Windows 11 23H2 · CUDA N/A · 2048 ctx
98.01 tok/s
Decode
478.15 tok/s
Prefill
2.36 s
TTFT
9.35 GB
VRAM
—
MTP
105.7 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-13: llama.cpp on hw_id=24 running model_id=60 at Q8_0