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Qwen2.5-Omni-3B · IQ3_S

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBStrata v0.30L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen2.5-Omni-3B(IQ3_S)在 NVIDIA RTX 5090 上以 Strata 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

359.64 tok/s

Decode

解码速度

1,323.17 tok/s

Prefill

预填充速度

0.17 s

TTFT

首 token 延迟

6.26 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ4_XS Decode 375.39 · Prefill 1839.32 ·
  2. llama.cpp · Q6_K Decode 277.82 · Prefill 934.6 ·
  3. Strata · FP16 Decode 238.76 · Prefill 798.02 ·
  4. Strata · IQ3_S (当前)Decode 359.64 · Prefill 1323.17 ·
  5. llama.cpp · Q8_0 Decode 436.8 · Prefill 3276 ·
  6. llama.cpp · Q5_K_M Decode 635.3 · Prefill 4764.8 ·
  7. llama.cpp · Q4_K_M Decode 776.5 · Prefill 5823.8 ·

核心数据

Decode(平均)
359.64 tok/s
Prefill(平均)
1,323.17 tok/s
TTFT(平均)
0.17 s
VRAM(平均)
6.26 GB
MTP 接受率
0.71
TTFB
2.88 GB
功耗
323.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen2.5-Omni-3B
量化方式
IQ3_S
框架
Strata
版本
v0.30
上下文长度
16384 tokens
批次大小
256
GPU 层数
5
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
6.26 GB
系统
Ubuntu 24.04
驱动
565.57
CUDA
12.8
电源功耗
323.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.30 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.8 · 16384 ctx

    359.64 tok/s

    Decode

    1,323.17 tok/s

    Prefill

    0.17 s

    TTFT

    6.26 GB

    VRAM

    0.71

    MTP

    323.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: Strata on hw_id=13 running model_id=60 at IQ3_S