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Qwen2.5-Omni-3B · Q6_K

发起讨论
2x AMD Strix HalovLLM v0.37L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen2.5-Omni-3B(Q6_K)在 2x AMD Strix Halo 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

171.22 tok/s

Decode

解码速度

756.33 tok/s

Prefill

预填充速度

1.1 s

TTFT

首 token 延迟

8.4 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_XS Decode 273.09 · Prefill 1000.97 ·
  2. llama.cpp · IQ3_S Decode 239.07 · Prefill 794.3 ·
  3. vLLM · Q5_K_M Decode 183.47 · Prefill 864.96 ·
  4. vLLM · Q6_K (当前)Decode 171.22 · Prefill 756.33 ·

核心数据

Decode(平均)
171.22 tok/s
Prefill(平均)
756.33 tok/s
TTFT(平均)
1.1 s
VRAM(平均)
8.4 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.37 GB
功耗
72.1 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen2.5-Omni-3B
量化方式
Q6_K
框架
vLLM
版本
v0.37
上下文长度
32768 tokens
批次大小
32
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
2x AMD Strix Halo
实测显存(均值)
8.4 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
560.94
CUDA
N/A
电源功耗
72.1 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.37 · Ubuntu 22.04 · CUDA N/A · 32768 ctx

    171.22 tok/s

    Decode

    756.33 tok/s

    Prefill

    1.1 s

    TTFT

    8.4 GB

    VRAM

    —

    MTP

    72.1 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: vLLM on hw_id=88 running model_id=60 at Q6_K