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Qwen2.5-Omni-3B · IQ2_XS

发起讨论
2x AMD Strix Halollama.cpp v0.37L2 跨框架验证

本页汇总 Qwen2.5-Omni-3B(IQ2_XS)在 2x AMD Strix Halo 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

273.09 tok/s

Decode

解码速度

1,000.97 tok/s

Prefill

预填充速度

1.79 s

TTFT

首 token 延迟

5.12 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

2 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ2_XS (当前)Decode 273.09 · Prefill 1000.97 ·
  2. llama.cpp · IQ3_S Decode 239.07 · Prefill 794.3 ·
  3. vLLM · Q5_K_M Decode 183.47 · Prefill 864.96 ·
  4. vLLM · Q6_K Decode 171.22 · Prefill 756.33 ·

核心数据

Decode(平均)
273.09 tok/s
Prefill(平均)
1,000.97 tok/s
TTFT(平均)
1.79 s
VRAM(平均)
5.12 GB
MTP 接受率
—
TTFB
2.18 GB
功耗
60.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Qwen2.5-Omni-3B
量化方式
IQ2_XS
框架
llama.cpp
版本
v0.37
上下文长度
2048 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
2x AMD Strix Halo
实测显存(均值)
5.12 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
565.57
CUDA
N/A
电源功耗
60.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-16

    v0.37 · Ubuntu 22.04 · CUDA N/A · 2048 ctx

    273.09 tok/s

    Decode

    1,000.97 tok/s

    Prefill

    1.79 s

    TTFT

    5.12 GB

    VRAM

    —

    MTP

    60.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-16: llama.cpp on hw_id=88 running model_id=60 at IQ2_XS