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Llama-3.2-3B-Instruct · Q4_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX 509032GBStrata v0.35L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3.2-3B-Instruct(Q4_K_M)在 NVIDIA RTX 5090 上以 Strata 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

367.38 tok/s

Decode

解码速度

1,255.45 tok/s

Prefill

预填充速度

1.35 s

TTFT

首 token 延迟

7.27 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q2_K Decode 325.57 · Prefill 1657.68 ·
  2. llama.cpp · Q4_K_S Decode 376.12 · Prefill 1436.24 ·
  3. Strata · Q4_K_M (当前)Decode 367.38 · Prefill 1255.45 ·
  4. Strata · Q5_K_S Decode 289.95 · Prefill 1022.85 ·
  5. llama.cpp · Q8_0 Decode 436.8 · Prefill 3276 ·
  6. llama.cpp · Q5_K_M Decode 635.3 · Prefill 4764.8 ·
  7. llama.cpp · Q4_K_M Decode 776.5 · Prefill 5823.8 ·

核心数据

Decode(平均)
367.38 tok/s
Prefill(平均)
1,255.45 tok/s
TTFT(平均)
1.35 s
VRAM(平均)
7.27 GB
MTP 接受率
0.57
TTFB
2.94 GB
功耗
452.8 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3.2-3B-Instruct
量化方式
Q4_K_M
框架
Strata
版本
v0.35
上下文长度
4096 tokens
批次大小
512
GPU 层数
8
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5090
标称显存
32 GB
实测显存(均值)
7.27 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
560.94
CUDA
12.8
电源功耗
452.8 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.35 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.8 · 4096 ctx

    367.38 tok/s

    Decode

    1,255.45 tok/s

    Prefill

    1.35 s

    TTFT

    7.27 GB

    VRAM

    0.57

    MTP

    452.8 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: Strata on hw_id=13 running model_id=70 at Q4_K_M