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Llama-3.2-3B-Instruct · Q2_K
NVIDIA RTX 309024GBllama.cpp v0.49L2 跨框架验证
本页汇总 Llama-3.2-3B-Instruct（Q2_K）在 NVIDIA RTX 3090 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据，来自 1 个独立来源平台；指标为已上架实测的均值。
268 tok/s
Decode
解码速度
1,209.31 tok/s
Prefill
预填充速度
2.46 s
TTFT
首 token 延迟
5.57 GB
VRAM
显存占用
L2 跨框架验证
1
实测次数
1
独立来源
其他
来源平台
今天
最后验证
性能表现
- llama.cpp · Q2_K （当前）Decode 268 · Prefill 1209.31 ·
- Strata · FP16 Decode 145.3 · Prefill 693.51 ·
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- llama.cpp · Q4_K_M Decode 405.6 · Prefill 3042 ·
核心数据
- Decode（平均）
- 268 tok/s
- Prefill（平均）
- 1,209.31 tok/s
- TTFT（平均）
- 2.46 s
- VRAM（平均）
- 5.57 GB
- MTP 接受率
- —
- TTFB
- 2.14 GB
- 功耗
- 287.3 W
基础配置
成员级字段取自最近一次实测
- 模型
- Llama-3.2-3B-Instruct
- 量化方式
- Q2_K
- 框架
- llama.cpp
- 版本
- v0.49
- 上下文长度
- 8192 tokens
- 批次大小
- 512
- GPU 层数
- 99
- Flash Attention
- 开启
硬件信息
标称与实测并排陈列，能否运行由读者自判
- GPU
- NVIDIA RTX 3090
- 标称显存
- 24 GB
- 实测显存（均值）
- 5.57 GB
- 系统
- Ubuntu 24.04
- 驱动
- 572.83
- CUDA
- 12.8
- 电源功耗
- 287.3 W
来源与证据
共 1 条实测记录，逐条可回溯到原始出处
v0.49 · Ubuntu 24.04 · CUDA 12.8 · 8192 ctx
268 tok/s
Decode
1,209.31 tok/s
Prefill
2.46 s
TTFT
5.57 GB
VRAM
—
MTP
287.3 W
功耗
L2 batch seed 2026-10-18: llama.cpp on hw_id=2 running model_id=70 at Q2_K