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Llama-3.2-3B-Instruct · FP16

发起讨论
NVIDIA RTX 309024GBvLLM v0.26L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3.2-3B-Instruct(FP16)在 NVIDIA RTX 3090 上以 vLLM 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

113.95 tok/s

Decode

解码速度

381.37 tok/s

Prefill

预填充速度

1.4 s

TTFT

首 token 延迟

13.76 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

17 天前

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · Q2_K Decode 287.44 · Prefill 1386.85 ·
  2. vLLM · FP16 (当前)Decode 113.95 · Prefill 381.37 ·
  3. vLLM · Q3_K_M Decode 250.47 · Prefill 1151.95 ·
  4. Strata · FP16 Decode 145.3 · Prefill 693.51 ·
  5. llama.cpp · Q8_0 Decode 228.2 · Prefill 1711.5 ·
  6. llama.cpp · Q5_K_M Decode 331.9 · Prefill 2489.3 ·
  7. llama.cpp · Q4_K_M Decode 405.6 · Prefill 3042 ·

核心数据

Decode(平均)
113.95 tok/s
Prefill(平均)
381.37 tok/s
TTFT(平均)
1.4 s
VRAM(平均)
13.76 GB
MTP 接受率
—
TTFB
0.91 GB
功耗
288.3 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3.2-3B-Instruct
量化方式
FP16
框架
vLLM
版本
v0.26
上下文长度
32768 tokens
批次大小
8
GPU 层数
999
Flash Attention
关闭

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 3090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
13.76 GB
系统
Windows 11 24H2
驱动
565.57
CUDA
12.8
电源功耗
288.3 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-19

    v0.26 · Windows 11 24H2 · CUDA 12.8 · 32768 ctx

    113.95 tok/s

    Decode

    381.37 tok/s

    Prefill

    1.4 s

    TTFT

    13.76 GB

    VRAM

    —

    MTP

    288.3 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-19: vLLM on hw_id=2 running model_id=70 at FP16