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Llama-3.2-3B-Instruct · IQ4_XS

发起讨论
NVIDIA RTX 507012GBllama.cpp v0.40L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3.2-3B-Instruct(IQ4_XS)在 NVIDIA RTX 5070 上以 llama.cpp 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

238.16 tok/s

Decode

解码速度

793.59 tok/s

Prefill

预填充速度

0.6 s

TTFT

首 token 延迟

6.76 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. llama.cpp · IQ4_XS (当前)Decode 238.16 · Prefill 793.59 ·
  2. llama.cpp · Q5_K_S Decode 193.78 · Prefill 821.91 ·
  3. Ollama · FP16 Decode 100.33 · Prefill 407.38 ·
  4. Ollama · Q3_K_L Decode 203.4 · Prefill 838.81 ·
  5. llama.cpp · Q8_0 Decode 163.8 · Prefill 1228.5 ·
  6. llama.cpp · Q5_K_M Decode 238.3 · Prefill 1787.3 ·
  7. llama.cpp · Q4_K_M Decode 291.2 · Prefill 2184 ·

核心数据

Decode(平均)
238.16 tok/s
Prefill(平均)
793.59 tok/s
TTFT(平均)
0.6 s
VRAM(平均)
6.76 GB
MTP 接受率
—
TTFB
1.91 GB
功耗
204.7 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3.2-3B-Instruct
量化方式
IQ4_XS
框架
llama.cpp
版本
v0.40
上下文长度
32768 tokens
批次大小
512
GPU 层数
28
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5070
标称显存
12 GB
实测显存(均值)
6.76 GB
系统
Windows 11 24H2
驱动
572.83
CUDA
12.6
电源功耗
204.7 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.40 · Windows 11 24H2 · CUDA 12.6 · 32768 ctx

    238.16 tok/s

    Decode

    793.59 tok/s

    Prefill

    0.6 s

    TTFT

    6.76 GB

    VRAM

    —

    MTP

    204.7 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: llama.cpp on hw_id=18 running model_id=70 at IQ4_XS