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Llama-3.2-3B-Instruct · Q4_K_M

发起讨论
NVIDIA RTX 5070 Ti16GBStrata v0.28L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3.2-3B-Instruct(Q4_K_M)在 NVIDIA RTX 5070 Ti 上以 Strata 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

361.74 tok/s

Decode

解码速度

1,475.89 tok/s

Prefill

预填充速度

0.97 s

TTFT

首 token 延迟

7.27 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. Ollama · Q4_K_S Decode 228.86 · Prefill 764.69 ·
  2. Strata · Q4_K_M (当前)Decode 361.74 · Prefill 1475.89 ·

核心数据

Decode(平均)
361.74 tok/s
Prefill(平均)
1,475.89 tok/s
TTFT(平均)
0.97 s
VRAM(平均)
7.27 GB
MTP 接受率
0.66
TTFB
2.89 GB
功耗
225.6 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3.2-3B-Instruct
量化方式
Q4_K_M
框架
Strata
版本
v0.28
上下文长度
16384 tokens
批次大小
1024
GPU 层数
12
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 5070 Ti
标称显存
16 GB
实测显存(均值)
7.27 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
560.94
CUDA
12.4
电源功耗
225.6 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.28 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.4 · 16384 ctx

    361.74 tok/s

    Decode

    1,475.89 tok/s

    Prefill

    0.97 s

    TTFT

    7.27 GB

    VRAM

    0.66

    MTP

    225.6 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: Strata on hw_id=17 running model_id=70 at Q4_K_M