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Llama-3.2-3B-Instruct · IQ1_S

发起讨论
NVIDIA RTX 409024GBStrata v0.28L2 跨框架验证

本页汇总 Llama-3.2-3B-Instruct(IQ1_S)在 NVIDIA RTX 4090 上以 Strata 运行的 1 次实测数据,来自 1 个独立来源平台;指标为已上架实测的均值。

284.1 tok/s

Decode

解码速度

1,178.93 tok/s

Prefill

预填充速度

0.55 s

TTFT

首 token 延迟

4.75 GB

VRAM

显存占用

L2 跨框架验证

1

实测次数

1

独立来源

其他

来源平台

今天

最后验证

性能表现

  1. vLLM · IQ3_S Decode 362.35 · Prefill 1574.76 ·
  2. Strata · IQ1_S (当前)Decode 284.1 · Prefill 1178.93 ·
  3. Strata · IQ2_XS Decode 281.21 · Prefill 1389.98 ·
  4. llama.cpp · Q8_0 Decode 245.7 · Prefill 1842.8 ·
  5. llama.cpp · Q5_K_M Decode 357.4 · Prefill 2680.5 ·
  6. llama.cpp · Q4_K_M Decode 436.8 · Prefill 3276 ·

核心数据

Decode(平均)
284.1 tok/s
Prefill(平均)
1,178.93 tok/s
TTFT(平均)
0.55 s
VRAM(平均)
4.75 GB
MTP 接受率
0.57
TTFB
2.27 GB
功耗
396.9 W

基础配置

成员级字段取自最近一次实测

模型
Llama-3.2-3B-Instruct
量化方式
IQ1_S
框架
Strata
版本
v0.28
上下文长度
16384 tokens
批次大小
512
GPU 层数
8
Flash Attention
开启

硬件信息

标称与实测并排陈列,能否运行由读者自判

GPU
NVIDIA RTX 4090
标称显存
24 GB
实测显存(均值)
4.75 GB
系统
Ubuntu 22.04
驱动
572.83
CUDA
12.6
电源功耗
396.9 W

来源与证据

共 1 条实测记录,逐条可回溯到原始出处

  1. L2 跨框架验证其他原始链接 验证于 2026-10-18

    v0.28 · Ubuntu 22.04 · CUDA 12.6 · 16384 ctx

    284.1 tok/s

    Decode

    1,178.93 tok/s

    Prefill

    0.55 s

    TTFT

    4.75 GB

    VRAM

    0.57

    MTP

    396.9 W

    功耗

    L2 batch seed 2026-10-18: Strata on hw_id=1 running model_id=70 at IQ1_S