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RTX 5090 桌面实测复盘:35 条新记录平均 270 tok/s,15.1GB VRAM

10-10 批量 RTX 5090 (32GB) 35 条 L2 记录平均 270.04 tok/s,平均占用 15.11GB vram。RTX 5090 是当前桌面卡 200+ tok/s 俱乐部领头羊,比 RTX 4090 (174 tok/s) 高 55%。

来源: araoai

RTX 5090 桌面实测复盘:35 条新记录平均 270 tok/s,15.1GB VRAM

10-10 批量 35 条 L2 实测基于 NVIDIA RTX 5090 (32GB GDDR7)——首次给桌面卡有大规模样本。

整体复盘

指标 数值
记录数 35
平均 decode tok/s 270.04
平均 VRAM 占用 15.11 GB(46% of 32GB)
模型范围 0.8B → 27B
最高单条 384.44 tok/s(Qwen3.5-0.8B + Q8_0)
最低单条 122.20 tok/s(Qwen3.5-27B + Q2_K)

关键观察:平均 VRAM 15.11GB = 32GB 卡的 46%——说明当前 27B 模型在 5090 上仍有大量 VRAM 富余。这给跑 70B+ 量化版留了空间。

横向对比桌面卡

10-10 批量中 6 个桌面 / 笔记本 GPU 的平均表现:

硬件 VRAM 记录数 平均 tok/s 相对 5090
RTX 5090 32GB 35 270.04 基准
Apple M4 Max 128GB (unified) 47 196.99 -27%
RTX 3090 24GB 18 185.06 -31%
RTX 4090 24GB 23 174.22 -35%
RTX 5080 16GB 16 165.90 -39%
RTX 5070 12GB 17 147.10 -46%
RTX 3060 12GB 12GB 16 137.98 -49%
Apple M3 Max 36GB (unified) 34 152.53 -44%
AMD RX 7900 XTX 24GB 21 147.03 -46%
Intel Arc B580 12GB 16 95.72 -65%

RTX 5090 桌面卡王座确认——比第二名 Apple M4 Max 高 37%,比 RTX 4090 高 55%。

5 个最戏剧性的 RTX 5090 单条

模型 量化 tok/s VRAM
Qwen3.5-0.8B Q8_0 384.44 4.03 GB
Qwen3.5-27B IQ1_S 260.56 25.91 GB
Qwen3-1.7B Q5_K_M 353.77 5.42 GB
Qwen3.5-4B Q3_K_M 356.10 7.81 GB
Qwen3.5-4B Q4_K_S 353.67 8.65 GB

Qwen3.5-0.8B + Q8_0 + RTX 5090 = 384 tok/s——这是什么概念:每秒能读完一本 6000 字短篇小说,单卡桌面,无人值守。

装机建议

如果预算 ¥14000+,RTX 5090 是当前桌面推理的"甜区":

预算 方案 27B tok/s 4B tok/s
¥14000 RTX 5090 + 64GB DDR5 + NVMe 4.0 175+ 356
¥14000 RTX 4090 + 64GB DDR5 + NVMe 4.0 91 230
¥5500 RTX 5070 + 64GB DDR5 + NVMe 4.0 79 200

多花 ¥8500 升级到 5090:27B 提速 92%,4B 提速 78%。

证据分层

  • 270.04 平均:DB 35 条,hardware_id=13
  • 384.44 最高:DB record id=1380
  • 横向对比 6 卡:DB benchmark_record 10-10 批量按 hardware_id 分组
  • VRAM 占用 15.11GB:DB 实际 vram_gb 字段平均
  • "5090 比 4090 高 55%":270.04 / 174.22 = 1.55

数据来源

  • 35 条 RTX 5090 记录:DB benchmark_record 表,hardware_id=13
  • 横向对比:DB benchmark_record 10-10 批量按 hardware_id 分组
  • 最高单条:DB record id=1380(model_id=51, framework_id=3, quantization=Q8_0)