阿里发布 Qwen3.8-Omni-Flash：1M 上下文原生全模态，音频成本降 98%

发布

2026 年 9 月 18 日，阿里千问团队发布 Qwen3.8-Omni-Flash——基于 Qwen3.8-Flash-Next 架构的原生全模态模型，定位 Flash 层级（高性价比、高吞吐）。

模态与上下文

• 输入：文本、图像、音频、视频四类原生支持；输出为文本（不做语音/视频生成）
• 1M token 上下文：最大输入约 99.1 万 token，最大输出 13.1 万，思考模式推理预算 262K
• 音频支持 113 种语言与方言，双声道与 4 声道空间音频理解；会议场景说话人分离错误率从 88% 降至 3%

性能与成本

• 官方称 29 项评测平均分较上代 Qwen3.5-Omni-Plus 提升超 25%
• Agentic 模式在 OmniVideoBench 上从 63.4 提升至 67.8，同时 token 消耗降低约 45.7%
• API 定价：输入 $0.15/百万 token（缓存输入 $0.016），输出 $0.47/百万 token
• 每小时音频输入成本较上代下降超 98%，音视频联合输入下降超 93%

配套开源与接入

• 配套开源 Qwen-MM-Plugins（智能体插件套件）与 Qwen-Live Harness（实时交互运行时，配合 Realtime 版本）
• 通过阿里云百炼提供 API（兼容 DashScope 与 OpenAI 协议），已上线北京、新加坡、香港、东京、法兰克福、弗吉尼亚等区域
• 仅 API 提供，未发布开放权重——对本地部署玩家而言，可继续关注我们收录的 Qwen3.8-Flash-Next 等开放权重型号